基于协同过滤算法的个性化推荐系统研究

摘要

个性化推荐系统分为离线系统和在线系统,二者相互联系、相互配合,且它在发展过程中也存在一些问题。针对以上问题,可以通过用户主导推荐和项目指导推荐分别进行改进。另外,好的个性化推荐系统离不开优秀的设计,主要分为4个管理系统:源数据管理、ETL管理、数据策略管理和集群管理,重点是数据策略管理。该文通过对协同过滤算法的个性化推荐系统进行分析,希望能够通过该文简单的分析探讨为后研究者提供借鉴意义。