基于二次变异多目标差分进化方法的水火电联合调度研究

摘要

针对水火电调度系统中同时存在的环境污染和火电站煤耗问题,该文提出了一种多目标自适应二次变异差分进化算法,运用自适应控制参数和Tent混沌序列改进了差分进化中的二次变异算子,结合基于密度熵的非劣前沿分布性控制策略,实时地控制了进化群体的收敛性和多样性,在提高了差分进化的收敛速度的同时有效地避免了"早熟"现象的发生.同时,考虑了水电系统中的网络损失问题,为了克服水火电系统中的非线性约束条件难以满足的问题,该文引入了启发式嵌套修正技术,对进化群体中的不可行个体进行循环修正,有效地解决了水火电系统中等式约束难题.此外,该文还将多目标自适应二次变异差分进化算法应用到水火电联合调度系统中,并取得了较为满意的结果.