基于RBF神经网络的专利发展趋势预测研究

摘要

利用RBF神经网络,对国内外近年来专利的发展趋势和专利申请增长趋势进行了预测,同时把预测结果与用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。指出良好培训的RBF神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效。