基于共词聚类的智能汽车行业热点研究

摘要

cqvip:以CNKI核心期刊中收录的2009-2018年智能汽车文献数据为研究对象,运用共词分析、因子分析、聚类分析等研究方法,科学客观地得出近十年智能汽车行业的研究热点。研究发现:环境感知、路径跟踪等智能汽车关键技术,车联网与信息安全,汽车安全与责任,交通工程,以及深度学习是目前智能汽车行业的研究热点。