不同时间窗下的风电功率波动特性

摘要

利用风电功率波动数据,使用滑动平均法、概率分布理论、1阶差分法等,分别建立了最佳概率分布模型、min级分量模型和变化速率模型,利用Matlab软件编程,得到了风电功率的波动特性的最佳概率分布为t location-scale分布并且得出了以较长时间为时间窗衡量风电功率的波动会损失短时风电功率波动的信息.