滑动平均法

摘要： 【目的】确定湖南省油菜气象产量分离的适宜方法,为油菜产量预报提供支撑。【方法】利用湖南省南县1987—2019年共33年油菜单产数据,分别通过HP滤波法、Logistic函数拟合法、5 a滑动平均法和平均趋势法4种方法拟合趋势产量,进而分离出气象产量,将4种不同方法拟合的趋势产量及由其分离得到的气象产量进行对比分析,筛选油菜气象产量分离最佳方法。【结果】4种方法拟合的趋势产量均能反映实际产量随时间的变化趋势,HP滤波法和5 a滑动平均法拟合的趋势产量与实际产量最吻合,其中5 a滑动平均法是4种方法中唯一体现减产情况的方法。4种方法分离得到的气象产量随时间的变化规律基本一致,均能准确反映气象条件对油菜产量的影响。在气象灾害偏重发生年,HP滤波法和5 a滑动平均法分离得到的气象产量更能准确反映气象灾害的影响。【结论】5 a滑动平均法分离湖南省油菜气象产量的效果最好。

摘要： 基于淮河流域潢川、淮滨两个水文站1952-2012年的日平均径流数据,采用滑动平均法和Mann-Kendall检验方法分析潢河径流年际变化,采用集中度、集中期、不均匀系数和极值比分析潢河径流年内分布变化,采用IHA法分析泼河水库建成前后潢河河道水文情势的变化.结果表明:泼河水库未对潢河年际径流变化趋势产生显著影响,而对潢河径流的年内分布影响则十分明显,年内分配趋于均匀化,流域生态系统的稳定性有所提升.

摘要： 根据苏州境内常熟、枫桥、平望3个雨量站1988—2017年降雨资料,对应苏州区域分析了降雨年际变化特点,并从3个时段段分析苏州市降水量月度、季节分布规律.结果表明:苏州市在所研究时段内,降水量呈较明显上升趋势,多年平均中部最大,南部次之、北部最小,降水量呈从苏州中部向南北两侧降低趋势;降雨月度分布主要集中在3—9月,季节分布上主要集中在春季和夏季,降雨时间极不均匀,具有明显随季节变化特征;近10年苏州市降雨总量明显增加,且多雨月份也有所增加,相比较之前2个时段,月平均降水量增加约20 mm.

摘要： 针对新能源发电出力存在的波动性,提出一种基于滑动平均法的混合储能平滑新能源出力优化配置方法.首先通过滑动平均法对新能源出力进行平滑,平滑后的曲线与原始曲线之差即为储能参考功率;然后运用经验模态分解将储能参考功率分解为相应的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),根据瞬时频率时间曲线中相邻IMF的叠加量来分配储能参考功率,高频部分通过功率型储能进行平滑,低频部分通过能量型储能进行平滑;最后,在考虑储能充放电效率的条件下配置混合储能的容量和功率,计算储能系统成本.采用实际数据进行仿真计算,结果验证了所提方法的可行性.

摘要： 最热月和最冷月温度是农业气候区划的常用指标,最热(冷)月的时间和温度具有时空变化性,传统方法以7月和1月直接计算最热月和最冷月温度,与实际有误差,探寻相对准确的最热(冷)月温度统计方法是气象服务农业防灾减灾的课题.本研究利用湖南常德地面气象站1951-2018年逐日温度数据,以31d为月时间长度,统计各年度连续31d的滑动平均温度,确定最热(冷)月起止日期及其月平均气温,对比分析最热(冷)月多年平均时段、最热(冷)月份温度与最热(冷)月温度的差异.结果表明:(1)最热月跨越6月下旬-9月上旬,多年平均时段为7月中旬-8月中旬,该时段、7月和8月的平均气温比最热月平均气温分别偏低0.5°C、0.9°C和1.7°C.(2)最冷月跨越12月上旬-翌年3月中旬,多年平均时段在1月上旬-2月上旬,该时段、1月和2月的平均气温比最冷月平均气温分别偏高1.0°C、1.1°C和2.9°C.(3)以温度误差≤1.0°C为标准,则以多年平均时段统计最热月气温的准确率接近90％,而以7月为标准统计其准确率仅61.2％,说明以多年平均时段统计最热月气温比7月更加准确有效.(4)以温度误差≤2.0°C为标准,则以多年平均时段和1月统计最冷月气温的准确率都超过80％;相对而言,平均时段效果略好于1月.综上所述,最热(冷)月多年平均时段比7月(1月)统计最热(冷)月气温的误差相对小且准确率高.因此,建议估算最热(冷)月温度时,不再直接采用7月(1月),而是以最热(冷)月的多年平均时段,并根据实际统计结果对温度指标作相应调整.

摘要： 施工过程监测数据由趋势项、周期项、随机项等效应耦合组成,为提取出对施工过程质量安全具有指导意义的趋势项,提出了一种基于滑动平均法的施工过程监测数据解耦方法.采用数学方法构造离散时域信号,根据趋势项和其他项变化速率的不同来过滤周期项和随机项,从而解耦得到趋势项.通过对某超限高层工程实例施工过程的研究,对监测数据进行解耦分析,提取得到趋势项,验证了该方法解耦监测数据的高效性和适用性.

摘要： 根据黄栗树水库流域1956—2020年降雨量资料,分析降雨的年际、年内、空间分布特点和变化趋势,为黄栗树水库水文预报、水库调度及水资源综合保护提供基础支撑.

摘要： 为提高隧道围岩收敛变形预测模型的精度,针对离散灰色DGM(1,1)预测模型原始监测数据受噪声因素影响的特点,采用滑动平均法对原始监测数据进行预先降噪处理,降低原始数据造成的扰动误差影响,再用离散灰色DGM(1,1)预测模型对降噪后的数据进行预测,从而得到改进DGM(1,1)模型.以某隧道围岩变形监测数据为实例,应用改进DGM(1,1)模型,建立隧道围岩变形预测模型,同时对比分析常规GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型和改进DGM(1,1)模型3种模型预测精度.结果表明:经过滑动平均法改进后的DGM(1,1)模型的预测精度较常规GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型的预测精度有较大提高,可为隧道围岩变形超前预报提供新的指导思路.

摘要： 侧扫声纳图像经地理编码处理后,生成的图像上有很多的裂缝.为了消除裂缝,本文首先分析了裂缝产生的原因,然后采用滑动平均法和样条插值对航迹数据进行处理,并通过实例验证,本文方法可以很好地消除图像裂缝.

摘要： 以贵阳水文站近45年年径流量时间序列为例,借助于MATLAB和SPSS等软件,利用移动平均法、滑动平均法、指数平滑法及自回归模型对南明河流域贵阳水文站径流量时间序列进行了计算分析。结果表明,三点滑动平均法对贵阳水文站年径流量的预测曲线与实测曲线拟合最好,适合对其总变化趋势进行了分析预测。

摘要： 实验数据的非线性建模,是对各种仪器、设备的性能进行校正和补偿的基础.讨论了神经网络非线性建模时数据中的噪声成分造成的过拟合现象以及对模型精度的影响,针对RBF网络给出了2种提高建模精度的方法:建模数据预处理法和网络参数优化法.在数据预处理方法中,根据建模样本的特点,分别采用滑动平均法和灰色模型法对原始建模数据进行修正,并分析了它们的适用场合;对于后一种方法,选择径向基函数分布宽度和学习目标进行优化.以精密平台为例进行了实验,通过对其定位误差的测量、建模和预测,证明了上述各种方法的有效性,特别是后一种方法,可以得到非常高的建模精度。

摘要： 本文选取2014年5月-2015年4月,重庆中尺度数值模式(ARPS+WRF)每日20时(北京时)起报的未来96小时2m温度场和重庆34个自动站、1800多个区域站观测到的地面温度,对比分析了模式温度预报的系统误差及可能原因,并采用滑动平均和卡尔曼滤波方法对重庆34个站点的温度预报进行了订正,结果表明:模式误差与实际地形的高度误差有明显的正相关,表明地形差异是误差的主要来源之一.模式预报存在系统性的正偏差,且具有明显的日变化特征,一般在北京时间6点左右预报平均误差和均方根误差最小,在16点左右最大,这种误差的日变化可能是由边界层方案造成的.分析比较不同滑动窗口对误差的订正效果,发现不论采用多长的滑动窗口,订正后平均误差基本为零,均方根误差随滑动窗口时间增加,平均的均方根误差逐渐减小,滑动窗口在10天或者更长时间后平均的均方根误差基本接近,选取14天作为滑动平均窗口订正后,20小时预报的平均误差由1.5K订正为0K左右,均方根误差从3.4K减少到2.5K,30小时预报的平均误差由0.3K减少到0K左右,均方根误差从2K减少到1.7K左右.卡尔曼滤波以及滑动平均对重庆沙坪坝站的订正结果,两者都能显著降低预报误差,进一步分析的结果显示,两种方法都会某些情况下会出现过订正情况,同时比较难突变天气过程进行有效订正.

摘要： 本文选取2014年5月-2015年4月,重庆中尺度数值模式(ARPS+WRF)每日20时(北京时)起报的未来96小时2m温度场和重庆34个自动站、1800多个区域站观测到的地面温度,对比分析了模式温度预报的系统误差及可能原因,并采用滑动平均和卡尔曼滤波方法对重庆34个站点的温度预报进行了订正,结果表明:模式误差与实际地形的高度误差有明显的正相关,表明地形差异是误差的主要来源之一.模式预报存在系统性的正偏差,且具有明显的日变化特征,一般在北京时间6点左右预报平均误差和均方根误差最小,在16点左右最大,这种误差的日变化可能是由边界层方案造成的.分析比较不同滑动窗口对误差的订正效果,发现不论采用多长的滑动窗口,订正后平均误差基本为零,均方根误差随滑动窗口时间增加,平均的均方根误差逐渐减小,滑动窗口在10天或者更长时间后平均的均方根误差基本接近,选取14天作为滑动平均窗口订正后,20小时预报的平均误差由1.5K订正为0K左右,均方根误差从3.4K减少到2.5K,30小时预报的平均误差由0.3K减少到0K左右,均方根误差从2K减少到1.7K左右.卡尔曼滤波以及滑动平均对重庆沙坪坝站的订正结果,两者都能显著降低预报误差,进一步分析的结果显示,两种方法都会某些情况下会出现过订正情况,同时比较难突变天气过程进行有效订正.

摘要： 本文选取2014年5月-2015年4月,重庆中尺度数值模式(ARPS+WRF)每日20时(北京时)起报的未来96小时2m温度场和重庆34个自动站、1800多个区域站观测到的地面温度,对比分析了模式温度预报的系统误差及可能原因,并采用滑动平均和卡尔曼滤波方法对重庆34个站点的温度预报进行了订正,结果表明:模式误差与实际地形的高度误差有明显的正相关,表明地形差异是误差的主要来源之一.模式预报存在系统性的正偏差,且具有明显的日变化特征,一般在北京时间6点左右预报平均误差和均方根误差最小,在16点左右最大,这种误差的日变化可能是由边界层方案造成的.分析比较不同滑动窗口对误差的订正效果,发现不论采用多长的滑动窗口,订正后平均误差基本为零,均方根误差随滑动窗口时间增加,平均的均方根误差逐渐减小,滑动窗口在10天或者更长时间后平均的均方根误差基本接近,选取14天作为滑动平均窗口订正后,20小时预报的平均误差由1.5K订正为0K左右,均方根误差从3.4K减少到2.5K,30小时预报的平均误差由0.3K减少到0K左右,均方根误差从2K减少到1.7K左右.卡尔曼滤波以及滑动平均对重庆沙坪坝站的订正结果,两者都能显著降低预报误差,进一步分析的结果显示,两种方法都会某些情况下会出现过订正情况,同时比较难突变天气过程进行有效订正.

摘要： 本文选取2014年5月-2015年4月,重庆中尺度数值模式(ARPS+WRF)每日20时(北京时)起报的未来96小时2m温度场和重庆34个自动站、1800多个区域站观测到的地面温度,对比分析了模式温度预报的系统误差及可能原因,并采用滑动平均和卡尔曼滤波方法对重庆34个站点的温度预报进行了订正,结果表明:模式误差与实际地形的高度误差有明显的正相关,表明地形差异是误差的主要来源之一.模式预报存在系统性的正偏差,且具有明显的日变化特征,一般在北京时间6点左右预报平均误差和均方根误差最小,在16点左右最大,这种误差的日变化可能是由边界层方案造成的.分析比较不同滑动窗口对误差的订正效果,发现不论采用多长的滑动窗口,订正后平均误差基本为零,均方根误差随滑动窗口时间增加,平均的均方根误差逐渐减小,滑动窗口在10天或者更长时间后平均的均方根误差基本接近,选取14天作为滑动平均窗口订正后,20小时预报的平均误差由1.5K订正为0K左右,均方根误差从3.4K减少到2.5K,30小时预报的平均误差由0.3K减少到0K左右,均方根误差从2K减少到1.7K左右.卡尔曼滤波以及滑动平均对重庆沙坪坝站的订正结果,两者都能显著降低预报误差,进一步分析的结果显示,两种方法都会某些情况下会出现过订正情况,同时比较难突变天气过程进行有效订正.

摘要： 本文选取2014年5月-2015年4月,重庆中尺度数值模式(ARPS+WRF)每日20时(北京时)起报的未来96小时2m温度场和重庆34个自动站、1800多个区域站观测到的地面温度,对比分析了模式温度预报的系统误差及可能原因,并采用滑动平均和卡尔曼滤波方法对重庆34个站点的温度预报进行了订正,结果表明:模式误差与实际地形的高度误差有明显的正相关,表明地形差异是误差的主要来源之一.模式预报存在系统性的正偏差,且具有明显的日变化特征,一般在北京时间6点左右预报平均误差和均方根误差最小,在16点左右最大,这种误差的日变化可能是由边界层方案造成的.分析比较不同滑动窗口对误差的订正效果,发现不论采用多长的滑动窗口,订正后平均误差基本为零,均方根误差随滑动窗口时间增加,平均的均方根误差逐渐减小,滑动窗口在10天或者更长时间后平均的均方根误差基本接近,选取14天作为滑动平均窗口订正后,20小时预报的平均误差由1.5K订正为0K左右,均方根误差从3.4K减少到2.5K,30小时预报的平均误差由0.3K减少到0K左右,均方根误差从2K减少到1.7K左右.卡尔曼滤波以及滑动平均对重庆沙坪坝站的订正结果,两者都能显著降低预报误差,进一步分析的结果显示,两种方法都会某些情况下会出现过订正情况,同时比较难突变天气过程进行有效订正.

摘要： 根据石河子地区3个气象站47a(1961-2007)日照时数资料，建立石河子地区年日照时数序列，利用滑动平均、一元线性回归、Mann-Kendall等方法，分析石河子地区近47a来年日照时数变化的基本特征，结果表明：年日照时数呈现增加趋势，其变化的倾向率为4.0h/10a；春季、夏季和秋季日照时数呈增多趋势，但冬季呈减少趋势；年内日照时数变化很大，日照时数最多的月份是7月，最少的是12月；年日照时数近47年来最低值出现在1987年，最高值出现在1997年；年日照时数在1979年发生了由多到少的突变。建立灰色预测GM(1,1)模型对石河子地区2010-2015年的年日照数进行预测，发现今后几年石河子地区的年日照时数将有所增加，年日照时数在2015年将达到2826.03h，但未能超过近47年的最大值2950.2h。

摘要： 根据石河子地区3个气象站47a(1961-2007)日照时数资料，建立石河子地区年日照时数序列，利用滑动平均、一元线性回归、Mann-Kendall等方法，分析石河子地区近47a来年日照时数变化的基本特征，结果表明：年日照时数呈现增加趋势，其变化的倾向率为4.0h/10a；春季、夏季和秋季日照时数呈增多趋势，但冬季呈减少趋势；年内日照时数变化很大，日照时数最多的月份是7月，最少的是12月；年日照时数近47年来最低值出现在1987年，最高值出现在1997年；年日照时数在1979年发生了由多到少的突变。建立灰色预测GM(1,1)模型对石河子地区2010-2015年的年日照数进行预测，发现今后几年石河子地区的年日照时数将有所增加，年日照时数在2015年将达到2826.03h，但未能超过近47年的最大值2950.2h。

摘要： 本发明公开了一种基于改进滑动平均值滤波器的软件锁相环实现方法及装置。方法为：采样非理想三相系统的电压信号，将三相电网电压由abc静止坐标系转换到αβ静止坐标系下，经NMAF提取准电压基波正序信号，将αβ静止坐标系下的电压信号转换至dq同步旋转坐标系下；经PI控制器得到准电压基波正序信号角频率，经积分环节得到准电压基波正序信号相位角；将准电压基波正序信号角频率和相位角，经数值运算得到电压基波正序信号相位角。装置包括实现上述方法的第一转换模块、第一获取模块、第二转换模块、第二获取模块、计算模块。本发明可以在两相静止坐标系下滤除电压信号中所有谐波分量、负序分量和直流分量，结构易于实现，便于锁相环中基波正序信号的提取。

摘要： 一种采用截尾式指数滑动平均的图像增强方法，包括以下步骤：步骤1.读取低光图像文件中的Corel5k数据集，该数据集是由科雷尔公司整理的用于真实场景风景图像；步骤2.将读取到的图像利用低光处理函数进行低光预处理；步骤3.在得到低光图像之后利用自编码器网络的原理进行图像增强；步骤4.采用截尾式指数滑动平均算法来进行网络优化；步骤5.若没到最大迭代次数，则重复步骤2‑步骤4，否则停止网络训练。

摘要： 园林机用锂电池充电程序及滑动平均滤波法电路，含锂电池充电程序及处理功能；检测功能及智能的平衡技术效果不言而喻。综合组成减振降噪效果有改良的系列园林机，一机多用，提升出口产品的品质，领跑世界园林机。其含电池状态显示单元：通过四颗LED显示电池的电压、电量、温度、及电池是否异常状况，一目了然。供给锂电池充电电压用多谐叠加电压如同多点针灸式的通过锂电池的内部的存储电荷的空穴而充电，整流电压与脉冲电压之间由串联的电容和旁路电阻所组成的微分电路相搭配。

摘要： 本发明公开了一种基于法向平均的常平均曲率曲面构建方法，首先读取网格，计算网格每个面的单位法向量以及其邻居面平均单位法向量；然后根据每个面的单位法向量以及其邻居面平均单位法向量构造旋转矩阵；接着计算网格顶点的拉普拉斯矩阵，利用旋转矩阵计算网格顶点旋转后坐标矩阵，利用拉普拉斯矩阵和顶点旋转后的坐标求解线性方程组，得到顶点的实际新坐标；最后更新网格顶点坐标，输出显示网格，至此完成一次迭代；判断终止条件，若符合条件则停止迭代，得到最终的输出模型，否则将本次输出网格作为输入返回执行第一步。本发明具有较好的鲁棒性，适应性以及高效性，能够有效地解决当前常平均曲率曲面构建方法中适应性差，效率低、面片翻转问题。

摘要： 本发明公开了一种滑动平均滤波方法、装置、设备及计算机可读存储介质，滑动平均滤波方法包括：基于预设采样间隔对原始模拟信号进行采样，得到原始采样信号；若原始采样信号的幅值大于第一预设幅度阈值，则将原始采样信号进行限幅处理，得到限幅采样信号，并存储至预设存储单元；若原始模拟信号全部采样完成，则计算预设存储单元中限幅采样信号的比率；若限幅采样信号的比率大于预设比率阈值，则将限幅采样信号作为输出信号进行输出。本发明能在提高滤波器响应速度的同时，提升滤波器的阻挡噪声性能。

摘要： 本发明提供的一种基于自适应滑动平均的混合储能功率分配方法，其特征在于：包括以下步骤：获取目标风电场的风电功率，并对风电功率进行小波包分解，确定出风电的并网功率和混合储能功率；初始化自适应滑动平均的时间窗口d以及窗口权重α，并利用模糊控制器对自适应滑动平均的时间窗口d以及窗口权重α进行调整，得到目标时间窗口d以及目标窗口权重α；S3.获取设定时间段内的混合储能系统中的蓄电池的实际功率；基于蓄电池的实际输出功率确定出参考功率p

摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑滑动平均滤波的新能源变流器功率滤波方法，属于并网变流器控制领域，本方法首先计算变流器输出的瞬时有功功率和瞬时无功功率，利用VMD算法将瞬时有功功率和瞬时无功功率分别分解为K个模态分量，在瞬时有功功率和瞬时无功功率分别分解的K个模态分量中分别取频率值最小的一个模态分量，再经滑动平均滤波后得到其直流分量，然后对有功直流分量和无功直流分量进行下垂控制，最后对输出电压和电流进行双闭环控制。本发明使新能源变流器在多时间尺度宽频振荡特性的系统运行情况下，有效抑制了宽频谐波对系统的影响，提高了系统的稳定性。

摘要： 本申请涉及一种NAND温度的滑动平均滤波处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中该方法包括：获取NAND温度的滑动平均滤波处理请求；根据所述NAND温度的滑动平均滤波处理请求通过内部接口读取当前时刻NAND的温度数据；在存储区中设置多个数据暂存区用于存储读取的温度数据；将采集到的温度数据保存到数据暂存区并更新数据暂存区中的温度数据；将所述多个数据暂存区保存的所有温度数据取平均得到有效的数据输出。本发明通过内部接口获取NAND温度并通过采用滑动平均滤波的方式，可以有效地抑制周期性干扰，最终得到的温度数据曲线平滑度更高。

摘要： 本发明公开了一种基于广义时变方程误差自回归滑动平均模型的两阶段递推参数估计方法。大多数控制策略都是基于数学模型的，建立精确的数学模型在过程控制中起着重要的作用。再热蒸汽温度系统是大型电站锅炉的一种成熟、可靠的调温方式，该系统受金属材料性能的限制，温度不能过高，同时为了保证机组的效率，温度不可过低。再热蒸汽温度系统的参数是扰动量的函数，具有时变的特性并且在实际工业环境中容易受到有色噪声的干扰，影响参数辨识的准确性。为了实现参数实时估计并提高参数估计的效率，本发明将系统分解为两个虚拟的子系统，结合递推最小二乘方法交互估计系统参数。本发明包括包括构建出受有色噪声干扰的广义时变系统模型，构建出两阶段递推最小二乘参数辨识算法流程、构建出两阶段递推最小二乘算法等步骤。本发明方法简便、高效，可以应用于再热蒸汽温度系统的参数辨识。

摘要： 本发明涉及一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统，该方法包括：根据历史每日留存的营销档案查询历史每日全体用户与市场化用户的用电量，计算市场化电量占比；建立市场化电量占比的时间序列模型，并对历史数据进行清洗；基于所述时间序列模型，按照设定的窗宽和权重计算市场化电量占比的平均值，作为下一日市场化电量占比的预测值；以一日为步长滚动预测未来一段时间每日市场化电量的占比；利用时间序列预测模型预测未来一段时间每日总用电量，结合所述市场化电量占比计算市场化交易电量。该方法及系统有利于准确预测市场化交易电量。