基于因果聚类分析理论的维修成本控制体系研究

摘要

供电网络的维修维护工程比较复杂,影响因素较多,影响方式多种多样,这给成本控制造成了很大困难.为了解决这个问题,采用数据分析,建立预测模型,通过分析预测误差和预测的置信区间,确定维护成本的控制范围.为了提高预测得准确性,利用历史数据对要素变量进行因果聚类.然后将各类型中的变量进行主成份分析,降低变量集的维数.对选出的变量用神经网络算法构建预测模型,并利用其误差的性质确定误差范围,实现对成本的控制.