基于高斯混和模型与Blob分析的人手定位

摘要

在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术.在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像序列中实现手势分割和定位的算法.首先结合肤色检测技术和基于高斯混合模型的运动目标检测技术,获得了图像序列的初始手势区域;之后利用Blob技术实现了最终手势的分割和定位.实验结果显示,该方法具有较高的分割和定位准确度.