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基于认知体系的自适应行为建模方法

         

摘要

预见性自适应行为的自主管理过程和自主目标实现,是目前人工智能领域的一个重要研究方向.基于SOAR认知体系框架设计了一种预见性自适应行为模型,将SOAR认知体系中的问题解决机制和学习机制应用到模型设计中,根据任务要求在特定的问题空间中设计合适的操作符,利用操作符实现状态的转移,达到预期目标状态;并在移动机器人的行为规划中实现了该模型,应用表明在实际环境中移动机器人可以自主进行行为选择,完成任务,取得了良好的仿真效果.

著录项

  • 来源
    《科学技术与工程》 |2016年第25期|111-115|共5页
  • 作者单位

    中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;

    中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;

    中国科学院大学,北京100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP273.2;
  • 关键词

    SOAR; 认知体系; 自适应行为; 移动机器人;

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