脑卒中发病率的统计分析及人工神经网络模型研究

摘要

本文利用2005—2015年江西省万载县人民医院记录的脑卒中患者数据,通过SPSS17.0进行统计和Mat-lab 2012a软件构建Elman神经网络预测模型,得到了脑卒中与年龄、季节、职业之间都有紧密的关联,并通过拟合得出了各年脑卒中的预测数据,这些拟合预测数据的平均误差率(MER)在6.3%以下,而且拟合系数R2接近1,且准确率达到了90%以上.