基于数学建模的全球气候预测

摘要

全球气候变化对人类造成巨大影响,各种用于研究气候变化的复杂模型被建立,但这些模型对于非专业人员较为困难.本文通过建立数学模型对全球气候进行预测.首先,选取气候预测模型的自变量因素和因变量指标,并运用Pearson相关系数对其进行相关性分析.其次,建立线性回归模型,得到气候预测公式,用以预测未来25年的全球年平均大气温度及降水量变化趋势.其中,未来的自变量指标是运用ARIMA时间序列模型得到的.最后,基于往年数据对模型进行验证,结果表明模型拟合能力良好.