平衡数据结构下ANOVA估计和SD估计的比较

摘要

在线性混合效应模型下,方差分析（ANOVA）估计和谱分解（SD）估计对构造精确检验和广义P-值枢轴量起着非常重要的作用.尽管这两估计分别基于不同的方法,但它们共享许多类似的优点,如无偏性和有精确的表达式等.本文借助于已得到的协方差阵的谱分解结果,揭示了平衡数据一般线性混合效应模型下ANOVA估计与SD估计的关系,并分别针对协方差阵两种结构：套结构和多项分类随机效应结构,给出了ANOVA估计与SD估计等价的充分必要条件.