一种自适应容器技术的云资源动态调度方法

摘要

针对动态调整云计算的核心资源管理策略问题,出现用户需求的实时动态变化很难准确预测,物理与虚拟资源分布可能广泛并且种类多样的问题,提出了一种可伸缩的基于强化学习的自适应容器方法,在无需对当前负载进行实时监控的情况下,用于有效地对整体的虚拟资源进行细粒度的伸缩性调整,以达到合理利用资源、节约成本、提高收益的目的。