基于主成分回归的自然发火程度判识模型

摘要

矿井自然发火是影响矿井安全生产的重大危险源之一.当出现自然发火征兆时,对遗煤自然发火程度进行精准辨识,有助于及时采取科学有效的防灭火措施,确保矿井安全生产.首先采集煤样进行程序升温实验,对实验的结果进行标准化处理,消除量纲的影响;然后使用相关性分析的方法分析各气体与温度之间、以及各气体之间的相关性;最后综合使用主成分分析和主成分回归的方法构建了对数型数学模型.该模型将实验生成的气体作为自变量,煤温作为因变量,可以用于辨识煤的自然发火程度.