基于AHP-Bayes的城镇老旧小区动态智能化火灾风险评估模型——以上海市M小区为例

摘要

城镇老旧小区火灾隐患突出,存在结构复杂、构件设施陈旧、逃生救援难度大等问题,建筑火灾风险评估是城镇老旧小区消防改造的重要依据,但面临基础数据薄弱、隐患识别手段单一、动态评估模型缺乏、智能化程度低等难点.为提高城镇老旧小区建筑火灾风险评估的准确性和实时性,构建了基于AHP-Bayes的城镇老旧小区动态智能化火灾风险评估模型,实现了城镇老旧小区火灾动态风险评估.首先从火灾智能监测能力、灭火设备设施能力、安全疏散救援能力、消防安全管理能力4个方面建立了城镇老旧小区火灾风险评估指标体系;然后利用层次分析(AHP)法确定评估指标的主观权重、贝叶斯(Bayes)网络法确定评估指标的客观权重,并通过组合赋权计算评估指标的综合权重,实现了建筑火灾主客观评估综合风险评估;最后选取上海市M老旧小区作为实例,采用基于AHP-Bayes的城镇老旧小区动态智能化火灾风险评估模型对该小区进行了火灾风险评估,以验证该模型的科学性、可靠性和智能性.实例应用结果表明:该小区火灾风险评估等级为Ⅲ级,脆弱影响因子为消防设施缺失、消防通道堵塞、电气线路老化等,并针对其薄弱环节提出了具体的对策与措施.