利用改进决策树分类法提取邯郸市夏玉米信息的研究

摘要

玉米是我国主要的粮食作物之一,及时准确地获取玉米的种植面积和空间布局信息,对我国农业政府部门的宏观调控政策决策,甚至区域大范围的粮食安全至关重要.相较传统的农业数据统计而言,运用遥感技术对农作物信息进行提取能够取得更为及时、精确的统计效果.本文选取河北省邯郸市为研究对象,以邯郸市2016年3、6月和9月的Landsat8OLI遥感影像为研究数据,结合农作物的物候期规律、地面调查样本等辅助资料,采用决策树分类和波段运算相结合的分类方法对遥感影像进行分类,提取出邯郸市的夏玉米信息.结果表明,利用这种方法提取出的夏玉米信息,能够获得夏玉米在邯郸市的空间分布格局和种植面积信息.其中,种植面积信息达到86.8%的提取精度,表明了本文的研究方法在农作物信息提取中的有效性和适用性.