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致谢
第一章引言
第二章决策树理论与方法
第三章试验区概况以及研究内容、技术路线
第四章数据获取和处理
第五章土地利用类型自动分类研究
第六章总结
参考文献
高玉蓉;
浙江大学;
决策树; 决策规则; boosting技术; 信息提取; 采样; 监督分类; 土地利用;
机译:大比例尺地形图的土地利用现状信息提取(英文)
机译:基于决策树的喀斯特岩石荒漠化信息提取
机译:基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取(英文)
机译:基于决策树技术的荒漠化土地类型多层遥感信息提取的初步研究
机译:基于多任务图的信息提取与全局背景
机译:基于决策树的基于内容的乳腺癌图像检索系统相似性研究
机译:基于遥感影像的重庆地区土地利用现状分析
机译:基于短语的多媒体信息提取
机译:产生重叠决策树的方法,例如药物研究应用程序,涉及将有关附加属性的附加信息集成到决策结果中,并可视化决策树
机译:物联网中基于野生卡比率的决策树创建决策树的物联网方法及其系统
机译:基于店内行为分析的分层决策树结构构建消费者决策树的方法和系统
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