中国海洋渔业碳排放时空变化特征及系统动态模拟

摘要

【目的】准确评估海洋渔业碳排放量并预测其未来发展趋势,有助于促进中国海洋渔业节能减排、加快实现“碳中和”目标和推动海洋渔业可持续发展。【方法】本文基于2006—2020年中国海洋渔业经济数据,以海水养殖、海洋捕捞和海产品加工综合测算海洋渔业碳排放量,以对数平均迪氏指数法(LMDI)揭示海洋渔业碳排放驱动因素,结合系统动力学模型模拟未来不同情景下海洋渔业碳排放变化趋势。【结果】研究表明:(1)2006—2020年中国海洋渔业年碳排放量波动下降65.35万t。碳源量趋于下降且以海洋捕捞占主导,碳汇量快速增长且以贝类养殖为主。碳排放和碳源高值区集中于浙江,碳汇高值区集中于山东和福建。碳源、碳汇和碳排放重心分别向西北、东北和西南方向移动。(2)碳汇、碳排放系数、能源强度和产业结构的驱动效应降低海洋渔业碳排放总量,而产业规模和从业人口效应加剧海洋渔业碳排放量增长。(3)未来不同情景下海洋渔业碳排放量均表现为增长趋势,其中碳排放量呈现快速经济发展情景>现状利用发展情景>能源效率调整情景>碳汇提升发展情景>产业结构调整情景。【结论】研究表明中国未来海洋渔业碳减排工作仍面临巨大挑战。为推动中国海洋渔业节能减排和高质量发展,仍需加快调整与升级海洋渔业产业结构、加大海洋渔业科技投入和积极发展碳汇渔业、休闲渔业。