基于释义信息的维汉机器翻译系统融合研究探索

摘要

维汉机器翻译中经常出现的问题有单个翻译模型翻泽效果不佳或多个翻译模型间翻译有很大不同等。对此,一种根据释义信息发明的系统融合方法被提出。通过这种方法,维汉机器翻译先将汉语端的释义信息提取出来并对汉语翻译假设进行词对齐,然后根据词对齐信息构建和解码使网络混淆,最后进行系统融合得出结果。有实验证明,此法较单个翻译系统HPSTW翻泽质量更加优异。