退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
刘华新; 刘红艳; 韩中合; 朱霄珣; 侯栋楠;
华北电力大学 能源动力与机械工程学院 河北 保定 071003;
河北软件职业技术学院 河北 保定071000;
风电机组; 齿轮箱; 状态监测; 卷积神经网络;
机译:一种深度卷积神经网络的基于卷积神经网络的两方向振动信号,用于平行齿轮箱的健康状态识别
机译:基于卷积神经网络的智能铣削刀具磨损监测方法,其具有衍生小波框架系数的卷积神经网络
机译:有效而准确的风力发电机齿轮箱状态监测方法
机译:机油传感器测试台中风轮机齿轮箱不同机油状态监测方法的实验结果
机译:基于数据驱动频率的机电执行器状态监测方法
机译:基于深度卷积神经网络的自适应多传感器数据融合方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:基于数据驱动的集成模型的风力发电机齿轮箱状态监测方法
机译:基于可靠性的海上风电机组极端响应设计方法;博士论文
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:一种汽车齿轮箱换挡元件的控制方法,包括打开齿轮箱换挡元件以实现变频器的状态解耦,以及基于确定的相交时间点驱动齿轮箱换挡元件
机译:基于表征可充电电池的特定状态的状态值的可充电电池状态的监测方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。