机译:有效而准确的风力发电机齿轮箱状态监测方法
Measurement and Control, GE Bently Nevada, Schenectady, New York, USA;
GE Bently Nevada, Minden, Nevada, USA;
GE Bently Nevada, Minden, Nevada, USA;
GE Bently Nevada, Minden, Nevada, USA;
GE Bently Nevada, Minden, Nevada, USA;
National Renewable Energy Laboratory, Golden, Colorado, USA;
condition monitoring; wind turbine; synthesized synchronous sampling; acceleration enveloping; bearing damage; gear damage; drivetrain;
机译:确定运行中的风力涡轮机变速箱和发电机轴的振动和声音组合排放特征是有效状态监测的前提
机译:AAKR和移动窗口统计方法的风力发电机齿轮箱状态监测
机译:基于人工神经网络的风机状态监测方法及其在变速箱监测中的应用
机译:确定风力涡轮机齿轮箱和发电机轴的组合振动和声发射签名作为有效状态监测的先决条件
机译:基于综合的预测条件维护方法,以减少风力涡轮机齿轮箱组件的过早失效
机译:基于支持向量回归模型的风力涡轮机齿轮箱状态监测及剩余分析
机译:基于aaKR和移动窗口统计方法的风力发电机齿轮箱状态监测