面向城市区域的遥感影像云检测方法

摘要

针对高分辨率遥感影像云检测过程中,城市区域中大型建筑物对云检测精度有较大影响的问题,提出了一种面向城市区域的高分辨率遥感影像云检测算法。算法利用高分辨率卫星各季节的晴空遥感影像数据,构建晴空背景场,采用遥感数据多光谱各波段的动态阈值定位出云像元,然后基于云与建筑物在纹理和形态特征上的不同,去除矩形、多边形等高亮建筑物的错误检测区域。结果表明,该方法可有效去除城市区域的高亮地物,云检测正确率由83%提高到90%以上,证明了该算法的有效性。