针对ETM基于BP网络像元分解模型分类研究

摘要

限制遥感图像分类精度的一个主要原因是混合像元问题.因此像元分解也一直是遥感研究的一个热点问题,本文针对传统像元分解方法的缺点,首先对影像进行纯净像元提取,再对混合像元进行分解.在提取纯净像元时,利用ETM影像的全色波段和单波段不同的分辨率选取训练样本,从而克服了传统像元分解中需要两种影像或地面实测资料的缺点.然后用BP神经网络对混合像元进行分解.同时用民乐县的ETM影像作了试验.又利用对应的土地利用图作了验证,取得了比较好的效果.