利用归一化光谱混合分析方法研究城市组成

摘要

随着城市的快速发展,明确城市生物物理组成和动态变化成为一个重要的研究课题.遥感技术在监测城市组成和时空变化中起到了非常重要的作用.光谱混合分析(SMA)方法为城市环境的描述、城市发展模拟和环境影响分析提供了基础.本文以南京城市为例,结合ETM+遥感影像,利用归一化光谱混合分析方法来监测城市地表类型组成.具体就是通过对反射率进行归一化处理来消除纯净地表覆盖类型的光谱变异,从而提高组分端元的选取精度.然后选取了植被、不透地表和阴影三种组分,对归一化反射率图像使用限制的线性光谱混合分析来研究城市组成.最后对归一化前后的光谱混合分析结果进行了比较,证实了本方法可有效提高光谱混合分析的精度.