基于GRNN与遗传算法的除湿机COP预测及其在故障诊断中的应用

摘要

COP作为衡量制冷系统性能的一项重要指标,与故障密切相关,因此可作为故障诊断研究的切入点。基于此目的,本文进行基于COP的除湿机故障诊断探索研究,建立针对COP预测的GRNN模型,简化COP的实时测量,当发现模型预测值与正常值差别超出设定的范围时,则认为除湿机出现了故障。利用改进遗传算法对网络中的平滑参数进行优选,提高网络性能。诊断实例表明,基于COP的GRNN故障监测模型用于除湿机的故障诊断是可行的。