低碳目标下改进聚类算法的生鲜前置仓选址研究

摘要

2020年我国在联合国大会上提出双碳目标,各行业节能减排的力度都在不断加大。近年来涌现的生鲜前置仓模式在为人们带来便利的同时也产生了大量碳排放,因此在选址布局研究中需要将碳排放作为重要因素考虑进去。以生鲜前置仓为研究对象,首先通过计算配送产生的碳排放量,以碳排放最小化为目标改进K-means聚类算法来选取前置仓备选点,再从降低成本和提高配送效率的角度建立目标规划模型,合理规划前置仓和需求点的布局。最后以北京市城市副中心美团买菜为例进行实证分析,在预测需求量的基础上划分出36个需求点,通过求解构建的优化模型得到该区域前置仓的最佳布局,最终得到碳排放最小化和低成本高效率的最优选址布局方案,实现经济和环保双赢。