自适应阶次跟踪技术在走行部故障诊断中的应用

摘要

在杭海城际列车走行部齿轮箱监测中应用一种自适应阶次跟踪技术,对列车运行时轴箱轴承、齿轮箱、电机等走行部旋转部件的振动信号进行分析,尝试解决采用固定时间间隔的信号采样策略导致的故障信号采样模糊问题。采用自适应阶次跟踪技术可以将时域上的非稳定信号转化成角域上的稳定信号,以此在无量纲时间定义的频率谱上捕捉到清晰的故障信号并建立阶比谱,实现对真实时间定义的设备振动信号频谱构建。研究成果应用在杭海城际列车上,结果表明,在列车走行部振动监测中采用自适应阶次跟踪技术,可以很好地避免列车行驶过程中由于变速导致的信号采样模糊问题,是一种可靠的列车走行部旋转部件故障诊断技术。