基于竞争神经网络的铁路选线区域分析

摘要

在ArcMap下采用竞争神经网络对铁路选线进行了区域性分析,得出了在几种制约条件下的选线区域图.首先对影响铁路走向的因素,选取了人口密集度、河流、年平均降雨量、地震构造线等4个影响因素；然后系统研究了经典神经网络算法和自组织神经网络算法原理及算法流程；最后将纯客观的竞争神经网络应用于铁路选线区划中,得出了贵州省全省的铁路选线优劣区域.通过叠加既有线进行对照,验证了该算法在选线方面有一定的参考价值.