基于手机信令的铁路车站客流特征提取技术研究

摘要

手机信令数据为铁路车站客流特征提取提供了新的可行性支撑。首先,对移动通信系统构成与网络空间覆盖特征、手机信令数据对车站客流特征提取支撑进行分析;然后,对手机信令数据进行采集,简化、除燥、扩样及构建基站数据库,在识别旅客出行轨迹的基础上,设计车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时旅客发送量及高峰小时系数、车站最高聚集人数等车站客流特征提取技术;最后,以西安北站为例验证了技术的有效性和可行性,西安北站手机信令扩样旅客发送量与实际发送量误差在-4.85%~4.54%之间,高峰小时客流量18572人次,高峰小时系数0.901,现状最高聚集人数12024人。