基于数学形态学的遥感图像道路提取

摘要

从遥感影像上提取道路信息是一个重要的研究方向.首先读入遥感图像并对其进行增强处理;然后通过直方图均衡化选择合理的分割阈值,得到二值化图像;最后,基于数学形态学方法进行道路识别提取.利用ENVI+IDL,以高分辨率遥感图像IKONOS为数据源来验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能够很好的提取遥感图像中的道路.