基于改进遗传算法的铁路物流中心功能区布局优化研究

摘要

针对铁路物流中心功能区布局进行优化,能够有效提高铁路货运效率。在铁路物流中心功能区布局优化模型基础上,采用从左到右、从下往上的改进分层布局方式,对各功能区域采用连续上下位移的改进堆积方式,优化遗传算子及算法流程,设计改进的遗传算法。通过选取案例,分别验证了分层思想的简单堆积方式和改进堆积方式2种情况下的遗传算法求解结果。相对于优化前的算法,改进的遗传算法有更大的可行解搜索空间,所获得的优化解质量更高。计算结果表明,改进后算法所获得模型目标值较改进前计算目标值优化11.79%。