基于图像技术的无砟道床表观伤损检测系统研制

摘要

我国高速铁路部分线路无砟道床裂缝、离缝、缺损等表观伤损主要依赖于人工持钢板尺、塞尺、测宽仪等传统工具进行测量,检测效率低,准确性差。针对这一问题,本文基于图像技术研制了无砟道床表观伤损检测系统,对无砟道床表观高清图像快速采集,利用图像处理、深度学习等技术构建图像识别算法,编制识别软件对采集图像进行智能识别。现场验证结果表明,该系统可大大提高检测效率,系统精度达到0.1 mm,识别准确率超过90%。