分类模式挖掘在属性预测中的应用

摘要

数据挖据是一种处理海量数据的技术.分类挖掘是数据挖掘的重要方法.决策树算法能有效在训练数据集上建立数据属性和类别的映射.利用决策树算法建立目标数据库分类器,对数据对象的缺失属性预测.针对分类预测模型对单个目标多个预测类别的现象,提出一种单个目标预测结果的综合分析算法,处理结果得到单个目标的预测类别及其可信度.分类结果可用于空缺或错误字段补全或校正.