分类模式

摘要： “尺度重构”是近年来西方经济地理中比较热门的理论,并逐渐从关于尺度的“空间科学”转向尺度的“政治学”,将关于尺度的层级、关系、过程和动力的研究作为核心命题。顺应区域发展从等级化逐渐走向网络化的趋势,本文就近年来一个较新的、具有特殊性的类型——县级单元一体化开展尺度重构的解析,从主体与结构视角总结出县级单元发展的三种类型,并归纳出尺度重构中两个重要角度——尺度上移和尺度下移的主要做法。本文丰富完善了尺度重构理论,为形成适应我国区域发展实际的理论和政策体系作出一定探索。

摘要： 由中央财经大学和贝壳研究院组成的课题组,在住房和城乡建设部房地产市场监管司和中房学的支持下,前往上海、南京、杭州、武汉、重庆、北京、郑州调研,形成课题报告,现在向大家汇报。一、什幺是长租房市场的规范发展(一)长租房的界定我们课题组在调研过程中发现,对于什么是长租房的问题,不同城市、不同企业的说法均不一致。我们试图从不同分类模式对长租房进行界定。

摘要： 年鉴,作为社会主义新方志的重要组成部分,在改革开放以后,尤其是新时代以来,呈现加速度、跨越式发展态势。初步统计,至2018年,全国各级年鉴3200种,近年来年均递增200余本……显然,无论从组织、规模上,还是成就、影响上看,年鉴都已成为方志文化中至关重要的核心构件和成果符号。

摘要： 本文在国土空间规划体系的背景下,在对市域乡村自然条件、社会经济发展现状等综合分析的基础上,构建指标评价体系对分类推进乡村振兴有重要意义.通过对安顺市1276个乡村的现状调查,结合安顺市在实施乡村振兴过程中所面临的困境与机遇,初步构建起5个层面共17个小类的村庄潜力评价体系,并且应用层次分析法(AHP)和德尔菲法(Delphi Method),确定影响因子的权重.然后应用ArcGIS空间分析功能,对各个网格进行加权叠加,得出乡村发展潜力评价结果,构建村庄分类模型对各潜力等级村庄进行筛选,得出市域村庄的分类结果.再选取安顺市8个典型村庄为例,通过实地调查、问卷、访谈等形式,验证乡村潜力评价的结果.结果表明,该乡村发展潜力评价结果具有一定的科学性,对指导市域层面的乡村分类具有重要的参考价值.

摘要： 复杂系统误差传递过程中包含着系统误差和随机误差.观测指标总误差的溯源分离是复杂系统误差领域研究的难点和热点.本文根据传递函数矩阵的特征,提出了针对单一层级系统误差传递模式的分类方法,根据此分类方法研究了子系统误差对观测指标总误差的影响,并建立了相应的总误差简化机制.该理论的提出对于研究复杂系统误差传递机制、分析误差来源以及控制容许误差等问题提供了一条有效途径.文中给出的算例说明该理论对研究具有不同传递函数矩阵特征的总误差传递结果具有一定可行性,对实际工程应用具有指导意义.

摘要： 墓葬等级分类研究不仅是墓葬研究的重要组成部分,也是考古学研究以物论史的重要途径之一。目前,在东周秦汉时期的考古学研究中,秦、楚、三晋等诸夏之国的墓葬等级分类研究最为深入,而巴、蜀、滇等西南地区边疆小国的墓葬等级分类研究还处于起步阶段。近十余年来,黄尚明[1]、江章华[2]、洪梅[3]、范晓佩[4]、朱萍[5]、袁艳玲[6]、赵琦茗[7]等诸位先生均对巴蜀文化墓葬的等级分类有过深入研究,并基本形成了以墓室规模为主要依据和以随葬品种类与数量为主要依据的两种分类模式。虽然两种分类模式都有其合理之处,但也存在一些问题,如前者强调规模而忽视了随葬品.

摘要： 本文主要研究当前高中阶段体育教学过程当中分类教学模式的有效应用,为了切实提升学生对于体育锻炼的兴趣,培养德智体美劳全面发展的高素质学生,就需要教师充分重视体育教学的课堂教学效率。通过分类教学的模式能够根据学生的实际情况发展适合学生进行的体育锻炼活动,从真正培养学生的体育素质。

摘要： 中国撑法推拿对手法的分类是以开合旋悬中动态静态方向为依据，手法分类的目的是手法分类本身支持手法选择一点的静态与动态的轨迹模型，对手法操作有开合旋悬中分类模式。从开合旋悬中静态受力、开合旋悬中动态受力、六大类动作形态分类基础手法分类以及两种手法分类相互交错反映出了开合旋悬中手法分类普遍意义.

摘要： 对中成药的不同分类模式与方法进行分析,并借鉴化学药品的分类模式与方法,根据中成药的特点凝练出符合中成药发展需要的科学分类模式.

摘要： 本文的目的在于基于技术策略重新划分古民居保护利用类型模式,针对不同层次不同用途的古民居进行不同的保护与利用,指导古民居的所有者、使用者、设计人员维护、修复及改造利用古民居,既延续其文化脉络,又改善居住者的生活状况.通过对古民居保护利用几种分类模式的综合比较及结合当地古民居现实境况,分析适用于徽州古民居保护利用的分类模式及类型划分.本文提出了四种类型的新划分,重新建构适用于徽州古民居分类保护利用新型模式,对徽州地区古民居科学的层次化的保护利用有一定的理论意义和实用价值.本文试图为大量一般性的徽州古民居——"历史性建筑"面临的新问题探索出一条切实可行的保护利用途径.

摘要： 处在信息组织时代的数字图书馆,信息的过度膨胀和过剩问题日益突出.其中原因是多样的,很重要的一条就是原始数据标引的匮乏导致了后期知识重组难度的增加.用户只能用大量时间来换取从海量检索结果集中甄别出的可用信息.学术界普遍认为,知识组织是解决信息过剩和知识缺乏的最好途径.笔者以为这一认识是正确的,但标引,无论是人工标引还是自动标引,依然是知识组织无法迈过的坎,这个坎比信息组织时代的更大,因为知识组织将更依赖于数据的深度标引.实践证明,完全依靠人工标引是不可能的.自动标引是较为现实的解决方案,自动分类是其中的一种.rn 自动分类研究开始于20世纪50年代末.基于标引经验的自动分类模式是其中的一种类型,它的实现是以较为精准和较有深度的人工标引数据为基础的.本文参考了一些此类案例,并针对军事信息资源构想出了一种基于《军事信息资源分类法》标引经验的自动分类模式.

摘要： 从药性角度分析抗衰老中药并阐释不同类别的药性特征.检索51味抗衰老中药,基于药性数据用ward法聚类研究.这些药被分为十类,第一类性寒味苦归肝经,清肝火;第二类性寒味苦归脾经,清脾热;第三类性寒味甘,滋阴;第四、五、六类分别为性平归肝经,性平味甘归肺经和性平味甘归脾经,平补肝、肺、脾;第七类味甘归肾经,补肾气;第八类性温归脾经,补脾气;第九类性温味辛归肾经,补肾祛寒;第十类性温味甘归肾经,补肾阳.抗衰老中药基于药性被分为十类,每类作用途径不同,体现了抗衰老中药的药性特征,适应于治疗不同的衰老患者.此外,对抗衰老药的分类有助于辨证和配伍使用,达到辅助治疗疾病的目的,这些发现可为抗衰老的研究提供线索.

摘要： "七"是世界文化中使用最广、影响最深远的神秘数字之一,它在中国、犹太、伊斯兰、希腊、罗马、印度等诸多地域,在宗教、神话、巫术、哲学、文学及民俗文化等诸多方面都有普遍的应用.通过对神秘数字“七”的产生渊源的探究，“七”一旦成为神秘数字，则可作为一种规制数字或模式，用于建构世界秩序，其投射到王权架构、祭祀礼仪、文化现象中，形成不同的数字文化结构，同样也可能影响到中医学的理论建构及临床实践，神秘数字“七”的产生，与人类对于宇宙空间、天体运行规律以及人体生命节律的认识等因素有关，体现了原始时代时、空、数一体的整体思维特征；其与中医学的关系主要反映在七数分类模式与以“七”为基数的周期节律两个方面，在对神秘数字“七”与中医学关系的认识时，须持十分审慎的态度，理清模式推演与实践经验的主次、因果关系。

摘要： 在分析航空维修差错含义、基本特征及分类模式的基础上,对人为差错的类型与产生原因进行了研究剖析,提出了有针对性的人为差错控制和预防措施.除按照人机工程要求对飞机及保障设备进行“防差错设计”外，最重要对策还是提高技术人员的行为可靠性，以减少人为差错。在机务保障工作中，人为失误不可能完全消除，但完全是可以控制的。通过提高各级管理人员对人的行为进行预测、控制和引导的能力，开展各种活动，不断激励广大官兵的安全动机，消除各种不利因素，人为失误可大大减少。“绳在细处断，冰在薄处裂”，只有夯实安全基础，治理安全薄弱环节，提高全员业务水平，调整好心态，安全体系建设才可以水到渠成，安全管理水平才可以再上新台阶，人为差错才能大幅度降低。

摘要： 英国的服务创新政策主要分为供应导向型和需求导向型服务创新政策两类.供应导向型服务创新是通过改进和完善服务创新活动所需的各种资源,从输入端提升企业参与服务创新的能力来促进服务创新.需求导向型服务创新政策是从消费者的角度出发,从产品或服务输出端引导企业的服务创新.英国在长期政策实践中形成了多方参与的共享创新治理结构,其特征包括:存在清晰明确、自上而下的决策机制链条;同一层级的部门之间存在横向的协同决策与政策执行;政策效果依赖于自下而上的反馈机制.基于英国和中国服务创新政策评价清单的对比分析,本文发现:我国的供应导向型服务创新政策比重过大,需求导向型服务创新政策显著不足;服务创新政策定位存在偏差;缺乏统一的服务创新治理结构.依据我国服务创新政策的不足,本文从强化需求导向型服务创新政策,强化企业的服务创新主体地位和明确服务创新政策定位三个方面提出了相应的政策建议.

摘要： 备件的分类会极大地影响着备件的库存模式与控制策略.备件分类主要是以便于管理、采购、维修方便为依据,各企业一般根据自身生产、设备特点来分类.从备件的分类和备件分类管理方而阐述如何进行生产设备的备件管理,给出备件管理的发展改善方向.

摘要： 备件的分类会极大地影响着备件的库存模式与控制策略.备件分类主要是以便于管理、采购、维修方便为依据,各企业一般根据自身生产、设备特点来分类.从备件的分类和备件分类管理方而阐述如何进行生产设备的备件管理,给出备件管理的发展改善方向.

摘要： 本发明涉及基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法，与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；光谱特征向量的提取；空间特征向量的提取；颜色特征向量的提取；多特征向量的堆叠；KNN分类器的构建和训练；待分类遥感高光谱图像的获取；待分类遥感高光谱图像的预处理；遥感高光谱图像分类结果的获得。本发明通过光谱、空间、颜色特征相联合，增强了同类像元的相似性，同时增大了不同像元的相异性，与部分提出的分类方法相比，总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数均有不同程度的提高。

摘要： 本发明公开了一种基于归纳式一致性多类分类的目标行为模式在线分类方法。该方法包括：步骤1，定义相关变量；步骤2，初始化；步骤3，利用其中一个类别的训练航迹数据集和压缩航迹数据集，计算测试航迹中当前航迹点的

摘要： 本申请公开了一种模式分类方法及模式分类系统，其中，所述模式分类方法包括：获取第一训练集；将第一训练集映射到核隐空间，得到映射后的第一训练集；利用映射后的第一训练集构造成对约束集合；在核隐空间中利用成对约束集合计算马氏距离中的半正定矩阵；将待测数据映射到核隐空间，得到映射后的待测数据；根据半正定矩阵与映射后的待测数据，寻找映射后的第一训练集中的目标样本，将目标样本的标签赋给待测样本。模式分类方法在获取第一训练集和待测数据后，都将其映射到核隐空间中，从而引入了局部特性，以实现对第一训练集和待测数据的全局和局部的综合衡量，从而实现对第一训练及和待测数据的全面利用，进而提高模式分类方法的分类精度。

摘要： 一个实施例中的设备包括主机装置，该主机装置被配置为通过网络与包括多个存储装置的存储系统进行通信。该主机装置包括一组输入‑输出队列和多路径输入‑输出驱动器，该多路径输入‑输出驱动器被配置为从该组输入‑输出队列选择输入‑输出操作以输送到存储系统。该多路径输入‑输出驱动器被配置为分析在预定时间段内主机装置的输入‑输出负载模式，并至少部分地基于该分析将该输入‑输出负载模式分类为多个预定负载模式类别中的一者。该多路径输入‑输出驱动器被配置为将指定输入‑输出负载模式的分类的信息传输到存储系统。该存储系统被配置为至少部分地基于该输入‑输出负载模式的分类来调整其对输入‑输出操作的处理。

摘要： 本申请公开了一种脑电图模式分类模型训练方法，可用于个人身份识别(PI)和驾驶过程中的疲劳状态检测任务，包括：获取脑电图EEG数据并进行预处理和标记，得到带标记的训练数据集；将每个EEG数据输入到基于注意力机制的卷积神经网络，提取得到模式特征；根据所述EEG数据的模式特征和标记，对用于脑电图模式分类模型的参数进行修正。还公开了对应的脑电图模式分类的方法和脑电图模式分类的系统。在用于驾驶相关的多任务分类中，如个人身份识别(PI)和驾驶过程中的疲劳状态检测任务，平均分类精度较高，还可以在分类精度和时间成本之间做出很好的权衡，在生物医学信号的多任务分类中具有潜在的应用价值。

摘要： 本发明涉及基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法，与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；光谱特征向量的提取；空间特征向量的提取；颜色特征向量的提取；多特征向量的堆叠；KNN分类器的构建和训练；待分类遥感高光谱图像的获取；待分类遥感高光谱图像的预处理；遥感高光谱图像分类结果的获得。本发明通过光谱、空间、颜色特征相联合，增强了同类像元的相似性，同时增大了不同像元的相异性，与部分提出的分类方法相比，总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数均有不同程度的提高。

摘要： 本发明公开了一种基于归纳式一致性多类分类的目标行为模式在线分类方法。该方法包括：步骤1，定义相关变量；步骤2，初始化；步骤3，利用其中一个类别的训练航迹数据集和压缩航迹数据集，计算测试航迹中当前航迹点的

摘要： 本发明提供一种分类模式生成方法，为了使设定分类模式的作业变得容易，且防止操作者的错误操作，对基于分类模式收集纸币的纸币处理装置(100)生成所述分类模式，所述分类模式生成方法包括：现金种类选择步骤(S501)，对于要收集的纸币的现金种类，从多个候补选择一个；印刷种类选择步骤(S502)，对于要收集的纸币的印刷种类，与所述现金种类选择步骤的选择内容独立地从多个候补中选择一个；方向选择步骤(S503)，对于要收集的纸币的方向，与所述现金种类选择步骤以及所述印刷种类选择步骤的选择内容独立地从多个候补中选择一个；完损选择步骤(S504)，对于要收集的纸币的完损，与所述现金种类选择步骤、所述印刷种类选择步骤、以及所述方向选择步骤的选择内容独立地从多个候补中选择一个；以及生成步骤(S505)，对所述现金种类选择步骤、所述印刷种类选择步骤、所述方向选择步骤、以及所述完损选择步骤的选择内容进行组合，从而生成所述分类模式。

摘要： 本发明提供一种分类模式生成方法，为了使设定分类模式的作业变得容易，且防止操作者的错误操作，对基于分类模式收集纸币的纸币处理装置(100)生成所述分类模式，所述分类模式生成方法包括：现金种类选择步骤(S501)，对于要收集的纸币的现金种类，从多个候补选择一个；印刷种类选择步骤(S502)，对于要收集的纸币的印刷种类，与所述现金种类选择步骤的选择内容独立地从多个候补中选择一个；方向选择步骤(S503)，对于要收集的纸币的方向，与所述现金种类选择步骤以及所述印刷种类选择步骤的选择内容独立地从多个候补中选择一个；完损选择步骤(S504)，对于要收集的纸币的完损，与所述现金种类选择步骤、所述印刷种类选择步骤、以及所述方向选择步骤的选择内容独立地从多个候补中选择一个；以及生成步骤(S505)，对所述现金种类选择步骤、所述印刷种类选择步骤、所述方向选择步骤、以及所述完损选择步骤的选择内容进行组合，从而生成所述分类模式。

摘要： 本公开提供了一种对象分类模式的确定方法、对象分类方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，具体为机器学习、大数据、金融等技术领域。对象分类模式的确定方法包括：基于初始条件信息和多个对象的历史特征数据，将多个对象进行分类，得到多个候选类别；基于多个候选类别的对象风险概率，从多个候选类别中确定目标类别；从初始条件信息中，确定与目标类别相关联的目标条件信息；基于目标条件信息，确定对象分类模式。