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吴宇震; 胡朋; 赵一帆; 丁洪伟; 杨志军;
云南大学信息学院;
云南民族大学电气信息工程学院;
目标检测; 特征融合细化模块; 注意力机制; RetinaNet; 距离交并比;
机译:多尺度视觉注意力网络在VHR遥感图像中的目标检测
机译:多尺度注意力深度神经网络用于快速准确的目标检测
机译:基于尺度空间理论的鲁棒尺度不变目标检测与IRST优化
机译:用于注意力和目标检测的多尺度皮质关键点表示
机译:多尺度注意力作为大规模非线性优化的全球收敛框架。
机译:基于多尺度特征集成基于注意力的旋转网络在VHR航空图像中的目标检测
机译:基于概率的多传感器多目标检测优化算法
机译:不确定条件下分类算法与动态决策优化的自动目标检测序贯分析。
机译:将用户角色与上下文感知算法相结合,以呈现临床信息,音频,视频和通信控件,以安全吸引护理人员的注意力,减少信息过载,并优化工作流程和决策支持
机译:结合用户角色和上下文警报算法的独特方法,用于呈现临床信息音频视频和通信控制,以确保捕获捕获器注意力的安全,从而减少信息过载并优化工作流程和决策支持
机译:结合用户角色和上下文AWARE算法的独特方法,可提供临床信息,音频,视频和通信控制,以确保捕获捕获者的注意力,减少信息超载,并优化工作流程和决策支持
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