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一种融合注意力和多尺度双金字塔的小目标检测算法

摘要

本发明公开了一种融合注意力和多尺度双金字塔的小目标检测算法,包括通浅层特征增强模块对提取的小目标的特征图进行处理,扩大浅特征层的感受野,针对小目标丰富特征层中的语义信息,提升浅层特征的表达能力;在多尺度融合模块中,将处理过后的浅特征层与深特征层进行融合,将语义信息和位置信息融合到一起获得具有丰富信息的特征图;其次,使用级联式双金字塔结构从深层到浅层逐级传递,使不同特征层之间的上下文信息能够得到有效传递,特征信息得到进一步加强;混合注意力机制能够在网络中保留更多的上下文信息,适应性的调整相加融合之后的特征图,减少背景干扰;有效提高了小目标的检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN115311524A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 盐城工学院;

    申请/专利号CN202210980432.8

  • 申请日2022-08-16

  • 分类号G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人周姗姗

  • 地址 224051 江苏省盐城市希望大道中路1号

  • 入库时间 2023-06-19 17:32:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-08

    公开

    发明专利申请公布

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