一种改进RLS算法的性能研究及应用

陈国础; 宋文涛; 罗汉文; 陈强

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提出了一种改进的RLS算法,它结合了可变遗忘因子的RLS算法和平方根Kalman算法的优点,既有可变遗忘因子的RLS算法对时变参数的快速跟踪能力,又有平方根Kalman算法对设备精度要求低的特点.改进后的RLS算法具有较小的参数估计误差,数值稳定性好,是一种适合工程实现的较优算法,已经在跳频通信中应用实现.

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来源
《无线电通信技术》 |2005年第3期|42-43|共2页
作者
陈国础; 宋文涛; 罗汉文; 陈强;
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作者单位

上海交通大学电子工程系,上海,200030;

上海交通大学电子工程系,上海,200030;

上海交通大学电子工程系,上海,200030;

海军装备研究院舰船所,北京,100730;

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正文语种 chi
中图分类无线通信;
关键词
可变遗忘因子 RLS 平方根 Kalman;

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