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袁礼海; 李钊; 宋建社;
第二炮兵工程学院导弹工程研究所,陕西,西安,710025;
驻石家庄地区军事代表室,河北,石家庄,050081;
高斯混合模型; 函数逼近; 概率密度函数; 高斯分布;
机译:概率密度函数逼近方法的新改进方案
机译:连续随机动作的强化学习:通过正交波函数展开的概率密度函数逼近
机译:连续随机动作的强化学习-正交扩展的概率密度函数逼近
机译:利用本地和半局部传递函数逼近实现RBF神经网络的实现
机译:通过利用带电特性来回收和再利用色粉颗粒,从而实现分离。
机译:利用基于概率密度函数的相似距离和多特征聚类的自适应局部能量对肺结节进行分割
机译:利用神经网络实现面向对象的函数逼近
机译:利用误差修正高斯混合模型精确测量聚类红色序列。
机译:三角函数逼近装置,三角函数逼近方法和三角函数逼近程序
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