稳健宽带自适应阵列的神经网络实现

摘要

在常规的宽带知适应阵中，阵列处理器对阵元位置随机扰动、通道幅相特性变化、信号波前畸变、通道失配和约束方向失配等随机因素十分敏感，如采用稳健的宽带阵列处理，计算量将大为增加，很难做到实时处理，为此，引入了Ｌ．Ｏ．Ｃｈｕａ等人在解决典范非线性规划电路时提出的一种反馈型网络来求解宽带稳健阵列的最佳权，显著提高了收敛速度，可以在电路时常数的时间内得到最优解，并给出了计算机仿真结果。