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田光进; 刘纪远; 庄大方; 张增祥;
中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;
中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;
单元自动机; 人工神经网络; 遥感; 城镇用地; 时空特征;
机译:基于GIS的遥感大数据干旱时空特征研究。
机译:基于遥感的中国植被覆盖与荒漠化的时空特征
机译:基于遥感和GIS的城市动态分析及其驱动程序建模,以中国平潭市为例
机译:基于遥感和GIS的四平市城市扩展时空特征
机译:使用GIS和遥感对中国南京的城市增长和空间结构进行建模。
机译:基于遥感GIS和空间数据库技术的中国网格人口数据库更新系统
机译:〈研究报告〉中国武汉地区基于遥感和GIS的城市增长监测与预测
机译:GIs和遥感技术在发展中国家地下水勘探中的应用。
机译:基于随机的森林基于森林的预测方法和道路表面条件系统使用时空特征
机译:本申请是基于2015年7月27日提交的中国专利申请(申请号为201510447091.8)以及该中国专利申请的优先权而提出的。该中国专利申请的全部内容通过引用并入本文。
机译:本申请基于中国专利申请,其申请号为CN20150946713.6,申请日为2015年8月13日,要求中国专利申请的优先权,该中国专利申请的全部内容通过引用合并于此。参考。
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