基于遗传算法的小波神经网络的DTC系统的转速辨识

摘要

通过小波变换与分解反映出独特的时频局部化特性以及多尺度的特性，遂提出基于小波神经网络的直接转矩控制(DTC)系统参数辨识方法。由于遗传算法（GA）能够搜寻整个空间，不容易陷入局部的最优解，亦不受搜寻空间的限制性假设的束缚，本文是通过遗传算法对小波神经网络（WNN）的权值、伸缩因子和位移因子进行了优化。通过对DTC系统仿真研究，验证了基于GA的WNN的良好辨别效果。