基于非线性遗传算法的DTS传感模型的参数辨识与优化

摘要

基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种DTS传感模型.采用非线性遗传算法对该模型的参数进行了辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合.搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,并运用该DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行了仿真预测.实验及仿真结果表明:该传感模型在空间分辨力为1 m时,预测误差在0.24％以内;该分布式光纤温度传感系统的测温误差不大于0.40 ℃.