一种基于遗传算法的小波神经网络番茄产量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的小波神经网络番茄产量预测方法，属于农业信息技术领域。该方法先选取一定量的参数作为输入变量，通过对这些参数进行的分类、处理和筛选并对应用遗传算法对其进行优化训练，得到适宜的数据种群。然后确定网络输入层、隐藏层和输出层的节点数，应用小波基函数取代BP神经网络隐藏层节点的激励函数，并且引入平移因子和尺度因子不断对权值进行调整，经过多次训练和迭代，使模型预测的误差不断降低，令其输出结果不断接近实测值，将误差控制在合理的范围内，提升了模型的预测精度和函数收敛性能，为预测温室内作物产量提供较为可靠理论支持。