一般能力倾向测验的预测效度:神经网络的应用

摘要

本研究运用神经网络检验了一般能力倾向成套测验(GATB)对不同学科大学生专业成绩的预测效度.对1022名大学生均施测GATB,并随机选取其中652名,将其期末专业考试成绩作为衡量专业成绩的指标,建立人工神经网络(ANN)模型.研究发现:对文、理、工三类专业大学生专业成绩预测的ANN模型估计的准确率均在90％以上,GATB分数可以用来预测不同专业学生的专业成绩.文科大学生最敏感的能力因子是言语能力,系数为0.523;理科大学生最敏感的能力因子是数理能力,系数为0.471；工科大学生最敏感的能力因子是空间判断能力,系数是0.594.