最优化中清晰和模糊区间比较的二目标方法

摘要

在现实的最优化中我们通常有两组主要的标准：使有用结果增加的同时使费用减少的需求，以及使不确定度较低的需求，或者换句话说，即使风险最小化。因此，我们建议在不确定的情况之下把问题转化为最优化问题，至少转化成基于使结果增加的同时花费减少和使风险最小化的标准上的二：目标问题。一般说来，风险通常会被当作所得结果的不确定性。在被考虑到的情形中，风险（不确定性）的程度可能会通过最终区问目标函数的宽度在最优点以一种自然的方式被定义。为了解决给出的问题，考虑到了通过比较得出最长区间宽度可能性的二目标区间比较技术已经发展起来。