基于AIC,BIC和CV准则对对数工资的探究

摘要

AIC信息准则,BIC信息准则和Cross-Validation (交叉验证法,简称CV)是统计学中模型选择和评价的重要工具。本文为研究对数工资与周平均时长、IQ得分、世界工作知识得分、受教育年限等11个协变量之间的关系,从无协变量的模型经每次引入一个协变量共产生了12个备选的线性模型。基于AIC,BIC,CV三个准则分别在全样本上选择最优模型。在训练集上选最优模型,在测试集上进行误差分析对三个准则进行评判。其中,三个准则对应的值越小越好。在全样本上,基于三个准则选择的模型均是11个协变量共存的线性模型。将全样本分为训练集和测试集,基于AIC,BIC和CV三个准则,经过1000次运算,选择11个协变量共存的模型的概率分别为100%,99%,100%。对对数工资的探究,最优线模型为11个协变量共存的模型,并且三个准则的表现无明显差异。