AIC

摘要： 景观格局的动态变化通过改变进入河流的污染物种类和数量对水质净化服务产生重要影响。以广东省珠江流域为例,应用InVEST模型评估142个子流域的水质净化服务,基于Fragstats平台分析景观格局特征,在此基础上应用空间误差模型(SEM)和基于赤池信息准则(AIC)的模型选择与多模型推断探讨景观格局与水质净化服务的关系。结果发现,(1)景观组成方面,农田比例(CUL)和水域比例(WAT)对水质净化服务的削弱作用最强(β=0.47,0.15),是引起流域TP含量增加的主要原因。(2)景观配置方面,流域从上游到下游人类活动干扰加剧,景观异质性与复杂度增强,水质净化服务逐渐减弱。SHDI、ED与水质净化服务呈显著负相关(β=0.31,0.15)。(3)平均后的空间误差模型有效地消除了空间自相关性,具有较好的拟合效果(r^(2)=90.12%)。其中,景观组成对水质净化服务的影响更大,解释了大部分的变化(r^(2)=88.12%),景观配置指标只解释了另外的2%。该研究可为其他流域景观格局优化及水质净化服务管理提供参考。

摘要： AIC信息准则,BIC信息准则和Cross-Validation (交叉验证法,简称CV)是统计学中模型选择和评价的重要工具。本文为研究对数工资与周平均时长、IQ得分、世界工作知识得分、受教育年限等11个协变量之间的关系,从无协变量的模型经每次引入一个协变量共产生了12个备选的线性模型。基于AIC,BIC,CV三个准则分别在全样本上选择最优模型。在训练集上选最优模型,在测试集上进行误差分析对三个准则进行评判。其中,三个准则对应的值越小越好。在全样本上,基于三个准则选择的模型均是11个协变量共存的线性模型。将全样本分为训练集和测试集,基于AIC,BIC和CV三个准则,经过1000次运算,选择11个协变量共存的模型的概率分别为100%,99%,100%。对对数工资的探究,最优线模型为11个协变量共存的模型,并且三个准则的表现无明显差异。

摘要： 此前,MC给大家分享了NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti显卡的首发评测。其核心规格略逊于NVIDIA GeForce RTX 3090,这使得它在各方面的性能表现上非常接近于前者,相对NVIDIA GeForce RTX 3080有5%~10%的性能优势,所以很好地填补了NVIDIA GeForce RTX 3090和NVIDIA GeForce RTX 3080之间的空缺,并成为新晋旗舰级游戏显卡。在NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti显卡解禁的同时,各个AIC厂商也纷纷推出了自家的非公版产品。下面我们就对抵达MC评测室的非公版RTX 3080 Ti显卡逐个评测,看看经过AIC厂商的优化之后,它们在哪些方面拥有亮眼的表现。

摘要： 在要求可解释性的机器学习和统计应用中,变量选择对分类和回归任务十分重要.本文提出了一种基于Copula熵的变量选择方法,利用Copula熵值的阶次选择变量.本方法既是模型无关的又是参数无关的.在UCI心脏病数据的基础上进行了本方法与传统变量选择方法(包括距离相关、希尔伯特-施密特独立性准则、逐步选择、正则化广义线性模型和自适应LASSO)的对比实验.实验结果表明,基于Copula熵的方法能够更有效地选择'正确'的变量,在不牺牲准确性性能的同时得到比传统方法更具可解释性的模型.

摘要： 众所周知,一个好的模型不仅要具有优良的拟合度,而且还要具有简洁的形式,那么究竟怎样平衡模型的精确度与复杂度呢,这就需要进行模型选择了。而AIC, BIC及CV恰好能平衡模型这种关系,恰好解决了当下模型选择的难题。本文依据AIC, BIC及CV准则来进行模型选择,对WAGE2数据进行建模。首先对12个变量通过简单统计量及其统计作图得到数据的一些分布特征及其相关关系。接着用AIC, BIC及CV来进行统计建模,选出最优模型,并用最小二乘法求得拟合方程,然后进行经济学意义的解释。最后为了让模型的选择更具有说服力,重复1000次实验选出最优模型,与之前的模型进行比较,得到一致最优的模型。

摘要： 了解中国货币供应量的浮动规律,针对经济现状存在的问题提出一定参考意见.首先,选取1999年12月至2019年10月的中国货币供应量(M1、M2)月度数据资料构造时间序列.其次,运用趋势图、单位根等多种方法对序列进行平稳性检验与处理,根据最小信息量准则以及平均绝对百分误差选取SARIMA(2,1,1)×(0,1,1)12作为最优模型,并对模型进行仿真测试.最后,对中国当前的货币供应量做出短期预测.结果发现中国货币供应短期内呈上涨趋势,且M1增速高于M2增速,定期存款过于“活期化”.针对预测结果提出参考建议,帮助政府部门更好地管理金融市场秩序.

摘要： 【目的】构建并评估多个枣树叶面积估算模型,筛选出适宜的枣树叶面积无损测量模型。【方法】以叶片形态差异显著的8个枣树品种为试材,通过数字扫描仪获取叶片长度(LL)、宽度(LW)、叶面积(LA)等形态参数,基于决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、AIC(Akaike Information Criterion,赤池信息量准则,)对建立的17个线性及非线性叶面积模型进行筛选及适宜性评价。【结果】共获得3287枚叶片形态参数,各叶片形态参数间差异显著,尤其LA变异系数最大,达64.44%。以LL和LW复合变量为自变量的线性模型5 LA=a(LL×LW)、模型6 LA=a(LL+LW)^2,模型9 LA=a LL^2+b LW^2和非线性模型17 LA=(LL×LW)^b的精度可满足各个品种叶面积的估算,但需要根据品种拟合模型系数。基于全部数据的总体模型5和6的精度可用于各个枣品种叶面积估算,模型系数分别为0.7035和0.1646,确定系数分别为99.40%和98.84%,RMSE分别为0.46 cm^2和0.64 cm^2,两模型参数的准确估计需要的样本数量应大于250。【结论】筛选出的枣树单叶面积模型精度可满足供试各品种叶片面积估算的要求,无需针对单个品种独立建模。

摘要： 2020年7月1日,澳大利亚全新的工业化学品管理机构—澳大利亚工业化学品引入管理署(Australian Industrial Chemicals Introduction Scheme,以下简称AICIS)正式启用。作为AICIS的前身,澳大利亚于1990年成立了国家工业化学品申报评估署(National Industrial Chemicals Notification and Assessment Scheme,以下简称NICNAS),负责澳大利亚境内工业化学品的登记审核相关工作,包括新化学物质的申报登记管理。

摘要： 为了了解我国麻疹月发病数变化规律,预测其变化趋势,为麻疹的防控与监测提供决策依据,主要采用2004年1月至2018年8月我国麻疹月发病数据,利用图示法和单位根检验判断序列是否平稳,根据差分后的平稳序列作出的ACF图和PACF图估计模型中的待估参数,以最小信息量准则(an information criterion,AIC)值最小为最优模型选择标准,以绝对误差、相对误差来评价模型精度,最终建立的模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,2)12,利用此模型做短期预测,预测得到的结果可为我国更好地制定麻疹预控方案和评估麻疹防控及监测效果提供科学参考依据.

摘要： 本发明涉及一种基于AIC‑RBF的油气管道挤压形变估计方法，以多臂井径设备测得的管道臂长数据作为反映管道井径变化的样本，结合相应的脉冲涡流检测数据来构建量化模型，估计最小臂值以反映井下管道的形变程度；通过研究基于AIC的油气管道形变多项式拟合优化算法，构建基于RBF神经网络的多项式参数估计模型，将对油气管道挤压段中的最小臂长数据估计压缩为对多项式模型参数的估计，能够提高算法的量化速度。本发明所公开的方法具有量化误差小、量化速度快、稳定性强等优点，能够满足油气管道挤压形变估计的基本要求，具有较高的应用价值。

摘要： 基于AIC和改进熵权法的人体体成分预测方法，包括：S1：选择阻抗模型，收集数据并构造生理信息样本的原始特征集F；S2：加入生理信息样本的原始特征集F，构造第一特征参数和第二特征参数；S3：使用赤池信息量准则，选用AIC稳定模型；S4：计算AIC的值，选择AIC值最小的特征组合，得到特征参数矩阵，分析各特征参数对拟合模型的影响，修正特征参数矩阵；S5：引入信息熵，得到统一矩阵，计算熵值和权值；S6：求解特征参数矩阵系数，得到人体体成分拟合模型。建立的人体体成分预测模型可提高人体体成分预测精度，为人体体成分研究和临床应用提供更为有效的检测手段。

摘要： 本发明公开了一种基于FAST‑AIC法的微地震信号初至自动拾取方法：先根据水力压裂射孔信号与微地震信号传播路径相似，走时信息相近，提出了一种微地震事件识别新方法；利用水力压裂检波器布阵方式及单道信号局部极值在微地震触发时刻附近设计精确时窗；用Curvelet变换对精确时窗内数据滤波；通过FAST‑AIC算法在精确时窗内进行初至拾取。FAST‑AIC算法是将传统AIC算法优化、变换，求取离散实数序列的算术和、平方和的线性组合形式,减少重复计算,极大地提高计算效率。采用新方法对模拟数据和实际水力压裂微地震监测数据进行初至拾取，验证新方法的可行性和正确性。同时与常规微地震方法初至拾取结果对比，证明提出的新方法较常规方法具有明显的优越性。

摘要： 本发明公开了一种利用偏振约束AIC算法自动拾取微震初至的算法，解决了现有技术拾取微震初至精确不够、动化程度低、以及时窗选取多且受时窗选取长短影响大的问题。本发明首先判断微震数据是单分量或三分量微震数据，三分量对应三个特征值序列，单分量对应一个特征值序列；其次利用偏振分析方法计算出偏振协方差矩阵的特征值序列，然后计算出三分量最大特征值序列的最大值点或单分量特征值序列的最大值点，微震事件初至点在上述计算出的最大值点之前；最后计算特征值序列最大值点之前数据的AIC函数，此段AIC函数的最小值点即为微震事件初至点。本发明拾取微震初至精确、动化程度高、以及时窗选取少且几乎不受时窗选取长短的影响。

摘要： 本申请实施例公开了一种AIC+box拓扑的测试方法、装置和系统AIC在上电启动后，控制所有POD开机；获取所有POD的状态；在所有POD状态正常的情况下，控制所有POD关机，并向对应的寄存器写入支持AIC下电的操作标识。以便于控制端依据操作标识实现对AIC以及box的上下电稳定性测试。AIC通过对自身包含的POD执行关机操作，可以避免控制端直接对AIC执行下电操作时，POD进入recovery模式，导致AIC无法在短时间内再次执行上下电操作。保证了AIC和box上下电操作的顺利执行，从而有效的对AIC+box拓扑的稳定性进行检测。

摘要： 本申请公开了一种AIC版本更换方法、设备及存储介质，该方法包括：准备需要更新的版本清单文件；校验版本清单文件；根据版本清单，将程序包上传服务器；将换版脚本及版本清单文件拷贝到指定目录；执行换版脚本。可基于配置文件进行自动化的换版工作，只需要根据配置文件的规则进行将需要更换的程序名及对应版本号写入配置文件，并将其与换版工具置于同一文件夹即可执行。

摘要： 本发明涉及一种实现磷回收的AIC‑AO‑BCO系统及其使用方法，属于活性污泥法污水处理技术领域。本发明针对A

摘要： 本发明涉及一种基于AIC‑RBF的油气管道挤压形变估计方法，以多臂井径设备测得的管道臂长数据作为反映管道井径变化的样本，结合相应的脉冲涡流检测数据来构建量化模型，估计最小臂值以反映井下管道的形变程度；通过研究基于AIC的油气管道形变多项式拟合优化算法，构建基于RBF神经网络的多项式参数估计模型，将对油气管道挤压段中的最小臂长数据估计压缩为对多项式模型参数的估计，能够提高算法的量化速度。本发明所公开的方法具有量化误差小、量化速度快、稳定性强等优点，能够满足油气管道挤压形变估计的基本要求，具有较高的应用价值。

摘要： 本发明基于预调制AIC的毫米波雷达成像方法，其特征在于：包括如下步骤：利用毫米波雷达向外发射信号，利用毫米波雷达接收目标散射点反射的回波信号，对回波信号进行相干解调得到基带线性调频回波信号

摘要： 本实用新型公开了一种基于XC8222AIC的负电压生成电路，包括电压变换电路，电压变换电路包括第一电阻R1、第二电阻R2、第三电阻R3、第四电阻R4、第五电阻R5、第四电容C4、第五电容C5、XC8222AIC芯片D1和第一电感L1；输入电压经过第一电阻R1与第二电阻R2分压后供给XC8222AIC芯片使能端，输出电压经第四电阻R4、第五电容C5、第五电阻R5反馈至芯片反馈端，用于调节输出电压。第三电阻R3用于设置芯片的开关频率。本实用新型具有输入范围宽、输出电流大、动态响应快等特点。