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曹有为; 闫双红; 刘海涛; 郭力;
内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心 呼和浩特 010010;
内蒙古电力集团综合能源有限责任公司 呼和浩特 010020;
智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津 300072;
风能; 功率预测; 奇异谱分析; 长短时记忆网络;
机译:基于高频SCADA数据,隔离林和深度学习神经网络的风电功率预测
机译:一种基于混合的基于深度学习的短期建筑能量负荷预测方法与解释过程结合
机译:关于“具有多个观测点的短期风电功率预测方法”的讨论
机译:基于风速分解,风向和Elman神经网络的超短期风电功率预测方法
机译:事物互联网上的预测维护:生存分析和大型无线传感器网络时序列数据的生存分析和深度学习
机译:基于卷积神经网络和双向长时短期记忆的药物-疾病关联预测方法
机译:基于深度学习的智能电网短期负荷预测方法,具有聚类和消费模式识别
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
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