通过简易肌力测试预测社区老年人群身体肌肉含量的模型

摘要

目的 通过测量社区老年人身体肌肉含量和不同部位的肌力,建立以单独或联合肌力水平为基础的肌肉含量预测模型.方法 2019年9～12月在社区招募老年居民140例,分别进行握力、30 s肱二头肌弯举、30 s连续坐立测试和基于Micro FET3手持测力仪测定的股四头肌与胭绳肌最大等长肌力测试,并使用日本TANITA体成分仪测定身体肌肉含量,分析上述肌力指标与肌肉含量的相关性,并建立回归预测模型.结果 所有肌力检测指标(握力、30 s肱二头肌弯举测试、30 s连续坐立测试、股四头肌与胭绳肌最大等长肌力)均与身体肌肉含量呈正相关(r = 0.207～0.720,P＜0.001).在各肌力测试指标单独预测肌肉含量的多元回归分析中,除30 s连续坐立测试外,其余指标模型均具有统计学意义(r2=0.702～0.761,P＜0.001).多项肌力测试结果联合预测肌肉含量回归方程(r2 = 0.786,P＜0.001)的预测因子包括性别、BMI、非优势手握力、30 s连续坐立测试和股四头肌最大等长肌力.结论 身体不同部位简易肌力测试的结果均与身体肌肉含量呈正相关.除30 s连续坐立测试外,每一单项肌力水平均可建立拟合优度较好的肌肉含量预测模型,多项肌力指标联合预测模型效果稍优于单独指标,但优势差别较小.这些结果为评估社区老年人肌肉质量提供了简易的筛查方法,可为后续检查及治疗提供参考依据.