基于多策略分割融合与形态特征辨识的变电站保护压板状态识别

摘要

目前变电站保护压板巡检仍主要采用人工进行,耗时费力且容易出错,制约着变电站二次设备智能化的发展。为此,提出一种基于多策略分割融合与形态特征辨识的变电站保护压板状态识别方法。通过移动端设备采集屏柜压板图像后,首先对压板区域进行透视变换,消除拍摄角度产生的畸变影响。然后采用多策略分割融合方法获取有效压板区域,即在HSV空间利用多阈值分割。同时在Lab空间采用K均值聚类分割,再对两种分割结果进行融合,获得有效压板区域。最后计算有效压板方向角和宽长比形态特征,并分别判别两种特征对应的状态,进一步融合两种状态结果,辨识压板最终运行状态。通过对不同场景下的复杂背景压板图像进行实例研究,结果表明该方法具有良好的准确率和适用性。